Comparer les prix des API LLM
Prix des jetons d’entrée et de sortie par million et fenêtres de contexte de chaque modèle que cette passerelle achemine, en direct du catalogue. Chaque prix est le prix catalogue du fournisseur : ce que votre fournisseur vous facture, puisqu’Autonomous Relay ajoute 0 %.
294 modèles, chacun servi sur votre propre clé de fournisseur, au prix catalogue du fournisseur. Les prix sont par million de jetons.
| Modèle | Servi par | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| Audio8/Audio8-TTS-Preview-0.6b | deepinfra | — | — | — |
| BAAI/bge-base-en-v1.5 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| BAAI/bge-en-icl | deepinfra | 8 192 | 0,01 $ par M | — |
| BAAI/bge-large-en-v1.5 | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| BAAI/bge-m3 | deepinfra | 8 192 | 0,01 $ par M | — |
| BAAI/bge-m3-multi | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| BAAI/bge-m3-multi-8k | deepinfra | 8 192 | 0,01 $ par M | — |
| Bria/Bria-3.2 | deepinfra | — | — | — |
| Bria/Bria-3.2-vector | deepinfra | — | — | — |
| Bria/blur_background | deepinfra | — | — | — |
| Bria/erase_foreground | deepinfra | — | — | — |
| Bria/expand | deepinfra | — | — | — |
| Bria/fibo | deepinfra | — | — | — |
| Bria/fibo_edit | deepinfra | — | — | — |
| Bria/remove_background | deepinfra | — | — | — |
| ByteDance/Seed-1.8 | deepinfra | 256 000 | 0,25 $ par M | 2,00 $ par M |
| ByteDance/Seed-2.0-pro | deepinfra | 256 000 | 0,50 $ par M | 3,00 $ par M |
| ByteDance/Seedance-1.5-Pro | deepinfra | — | — | — |
| ByteDance/Seedance-2.0 | deepinfra | — | — | — |
| ByteDance/Seedream-4 | deepinfra | — | — | — |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7-Turbo | deepinfra | 196 608 | 0,38 $ par M | 1,70 $ par M |
| MiniMaxAI/MiniMax-M3 | sambanova | 1 048 576 | 0,60 $ par M | 2,40 $ par M |
| Pixverse/Pixverse-6-T2V | deepinfra | — | — | — |
| Pixverse/Pixverse-T2V | deepinfra | — | — | — |
| Pixverse/Pixverse-T2V-HD | deepinfra | — | — | — |
| PrunaAI/p-image | deepinfra | — | — | — |
| PrunaAI/p-video | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen-Image-Edit | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen-Image-Max | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | deepinfra | 262 144 | 0,09 $ par M | 0,55 $ par M |
| Qwen/Qwen3-ASR-0.6B | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen3-ASR-1.7B | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo | deepinfra | 262 144 | 0,30 $ par M | 1,00 $ par M |
| Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | deepinfra | 32 768 | 0,01 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-Embedding-4B | deepinfra | 32 768 | 0,02 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-Embedding-8B | deepinfra | 32 768 | 0,01 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B | deepinfra | 32 768 | 0,01 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-Reranker-4B | deepinfra | 32 768 | 0,025 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-Reranker-8B | deepinfra | 32 768 | 0,05 $ par M | — |
| Qwen/Qwen3-TTS | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen3-TTS-VoiceDesign | deepinfra | — | — | — |
| Qwen/Qwen3.8-Max | deepinfra | 256 000 | 1,65 $ par M | 4,95 $ par M |
| ResembleAI/chatterbox-multilingual | deepinfra | — | — | — |
| ResembleAI/chatterbox-turbo | deepinfra | — | — | — |
| Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1-Turbo | deepinfra | 8 192 | 0,04 $ par M | 0,05 $ par M |
| Llama 3 8B Stheno V3.2 | novita | 8 192 | 0,05 $ par M | 0,05 $ par M |
| Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2 | deepinfra | 131 072 | 0,85 $ par M | 0,85 $ par M |
| Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | deepinfra | — | — | — |
| Wan-AI/Wan2.6-T2I | deepinfra | — | — | — |
| Wan-AI/Wan2.6-T2V | deepinfra | — | — | — |
| XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-tts | deepinfra | — | — | — |
| XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-tts-voicedesign | deepinfra | — | — | — |
| AI21: Jamba Large 1.7 | ai21 | 256 000 | 2,00 $ par M | 8,00 $ par M |
| AI21: Jamba Mini 2 | ai21 | 256 000 | 0,20 $ par M | 0,40 $ par M |
| Anthropic: Claude Fable 5 | anthropic | 1 000 000 | 10,00 $ par M | 50,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Fable 5.1 | anthropic | 1 000 000 | 10,00 $ par M | 50,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Fable 5 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Fable Latest | anthropic | 1 000 000 | 10,00 $ par M | 50,00 $ par M |
| Anthropic Claude Haiku Latest | anthropic | 200 000 | 1,00 $ par M | 5,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Opus 4.7 | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 2,50 $ par M | 12,50 $ par M |
| Anthropic: Claude Opus 4.8 | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 2,50 $ par M | 12,50 $ par M |
| Claude Opus 5 | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Claude Opus 5 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 2,50 $ par M | 12,50 $ par M |
| Anthropic: Claude Opus Latest | anthropic | 1 000 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.6 | anthropic | 1 000 000 | 3,00 $ par M | 15,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 1,50 $ par M | 7,50 $ par M |
| Anthropic: Claude Sonnet 5 | anthropic | 1 000 000 | 2,00 $ par M | 10,00 $ par M |
| Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) | anthropic | 1 000 000 | 1,00 $ par M | 5,00 $ par M |
| Anthropic Claude Sonnet Latest | anthropic | 1 000 000 | 2,00 $ par M | 10,00 $ par M |
| Baichuan M2 32B | novita | 131 072 | 0,07 $ par M | 0,07 $ par M |
| CoBuddy | novita | 131 072 | 0,28 $ par M | 1,13 $ par M |
| ERNIE 4.5 21B A3B | novita | 120 000 | 0,07 $ par M | 0,28 $ par M |
| black-forest-labs/FLUX-1-Redux-dev | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-1-dev | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-1-schnell | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-1.1-pro | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-2-dev | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-2-klein-4b | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-2-klein-9b | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-2-max | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX-2-pro | deepinfra | — | — | — |
| black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev | deepinfra | — | — | — |
| bosonai/HiggsAudioV2.5 | deepinfra | — | — | — |
| Cohere: Command R (08-2024) | cohere | 128 000 | 0,15 $ par M | 0,60 $ par M |
| Cohere: Command R7B (12-2024) | cohere | 128 000 | 0,0375 $ par M | 0,15 $ par M |
| Cohere: Embed 5 Fast | cohere | 128 000 | 0,08 $ par M | — |
| Cohere: Embed 5 Pro | cohere | 128 000 | 0,12 $ par M | — |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepinfra | 163 840 | 0,32 $ par M | 0,89 $ par M |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 | deepinfra | 163 840 | 0,24 $ par M | 0,90 $ par M |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | deepinfra | 163 840 | 0,25 $ par M | 0,95 $ par M |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | sambanova | 32 768 | 3,00 $ par M | 4,50 $ par M |
| DeepSeek OCR 2 | novita | 8 192 | 0,03 $ par M | 0,03 $ par M |
| DeepSeek R1 Distill Qwen3 8B 0528 | novita | 128 000 | 0,06 $ par M | 0,09 $ par M |
| DeepSeek R1 Turbo | novita | 64 000 | 0,70 $ par M | 2,50 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | deepseek | 1 048 576 | 0,08358 $ par M | 0,16716 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | deepseek | 1 310 720 | 0,065 $ par M | 0,18 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch) | deepseek | 1 048 576 | 0,14 $ par M | 0,28 $ par M |
| DeepSeek V4 Flash Latest | deepseek | 1 310 720 | 0,04998 $ par M | 0,09996 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek | 1 048 576 | 0,22 $ par M | 0,66 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 | deepseek | 1 048 576 | 0,819366 $ par M | 1,638732 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 | deepseek | 1 048 576 | 0,57948 $ par M | 1,73844 $ par M |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) | deepseek | 1 048 576 | 1,32 $ par M | 3,96 $ par M |
| google/embeddinggemma-300m | deepinfra | 2 048 | 0,002 $ par M | — |
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | 131 072 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M | |
| Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 131 072 | 0,50 $ par M | 3,00 $ par M | |
| Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) | 65 536 | 0,50 $ par M | 3,00 $ par M | |
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite | 1 048 576 | 0,25 $ par M | 1,50 $ par M | |
| Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 65 536 | 0,25 $ par M | 1,50 $ par M | |
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 048 576 | 0,25 $ par M | 1,50 $ par M | |
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) | 1 048 576 | 0,125 $ par M | 0,75 $ par M | |
| google/gemini-3.1-pro | deepinfra | 1 000 000 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M |
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview | 1 048 576 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M | |
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools | 1 048 576 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M | |
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) | 1 048 576 | 1,00 $ par M | 6,00 $ par M | |
| Google: Gemini 3.5 Flash | 1 048 576 | 1,50 $ par M | 9,00 $ par M | |
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | 1 048 576 | 0,30 $ par M | 2,50 $ par M | |
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | 1 048 576 | 0,15 $ par M | 1,25 $ par M | |
| Google: Gemini 3.5 Flash (batch) | 1 048 576 | 0,75 $ par M | 4,50 $ par M | |
| Google: Gemini 3.6 Flash | 1 048 576 | 0,75 $ par M | 3,75 $ par M | |
| Google: Gemini 3.6 Flash (batch) | 1 048 576 | 0,375 $ par M | 1,875 $ par M | |
| Google: Gemini 3.7 Flash | 1 048 576 | 0,75 $ par M | 3,75 $ par M | |
| Google: Gemini 3.7 Flash (batch) | 1 048 576 | 0,375 $ par M | 1,875 $ par M | |
| Google: Gemini 3.8 Flash | 1 048 576 | 0,75 $ par M | 3,75 $ par M | |
| Google: Gemini 3.8 Flash (batch) | 1 048 576 | 0,375 $ par M | 1,875 $ par M | |
| Google Gemini Flash Latest | 1 048 576 | 0,75 $ par M | 3,75 $ par M | |
| Google Gemini Pro Latest | 1 048 576 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M | |
| Google: Gemma 4 26B A4B | 262 144 | 0,07 $ par M | 0,34 $ par M | |
| Google: Gemma 4 26B A4B (free) | 262 144 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M | |
| google/gemma-4-31B-it-Ultra | deepinfra | 131 072 | 0,27 $ par M | 0,76 $ par M |
| google/gemma-4-31B-it-turbo | deepinfra | 262 144 | 0,09 $ par M | 0,34 $ par M |
| Google: Gemma 4 31B | 262 144 | 0,09 $ par M | 0,34 $ par M | |
| Google: Gemma 4 31B (batch) | 262 144 | 0,39 $ par M | 0,97 $ par M | |
| Google: Gemma 4 31B (free) | 262 144 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M | |
| google/gemma-4-E4B-it | deepinfra | 131 072 | 0,02 $ par M | 0,10 $ par M |
| Google: Lyria 3 Clip Preview | 1 048 576 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M | |
| Google: Lyria 3 Pro Preview | 1 048 576 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M | |
| google/nano-banana-2 | deepinfra | — | — | — |
| google/nano-banana-2-lite | deepinfra | — | — | — |
| google/nano-banana-pro | deepinfra | — | — | — |
| google/veo-3.1 | deepinfra | — | — | — |
| google/veo-3.1-fast | deepinfra | — | — | — |
| hexgrad/Kokoro-82M | deepinfra | — | — | — |
| ibm-granite/granite-4.2-30b | deepinfra | 131 072 | 0,16 $ par M | 0,65 $ par M |
| ibm-granite/granite-4.2-3b | deepinfra | 131 072 | 0,03 $ par M | 0,12 $ par M |
| Ling 3.0 Flash Sante | novita | 262 144 | 0,075 $ par M | 0,22 $ par M |
| Ling 3.0 Flash VL | novita | 262 144 | 0,075 $ par M | 0,22 $ par M |
| intfloat/e5-base-v2 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| intfloat/e5-large-v2 | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| intfloat/multilingual-e5-large | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| intfloat/multilingual-e5-large-instruct | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| inworld-ai/realtime-tts-1.5-max | deepinfra | — | — | — |
| inworld-ai/realtime-tts-1.5-mini | deepinfra | — | — | — |
| inworld-ai/realtime-tts-2 | deepinfra | — | — | — |
| meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo | deepinfra | 131 072 | 0,10 $ par M | 0,32 $ par M |
| meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | deepinfra | 1 048 576 | 0,20 $ par M | 0,80 $ par M |
| meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | deepinfra | 327 680 | 0,10 $ par M | 0,30 $ par M |
| meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo | deepinfra | 131 072 | 0,40 $ par M | 0,40 $ par M |
| meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo | deepinfra | 131 072 | 0,02 $ par M | 0,04 $ par M |
| meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-Instruct | sambanova | 131 072 | 0,60 $ par M | 1,20 $ par M |
| Macaron V1 Tall | novita | 262 144 | 0,2475 $ par M | 1,43 $ par M |
| Macaron V1 Venti | novita | 1 048 576 | 0,825 $ par M | 2,475 $ par M |
| MiniMax: MiniMax M2.7 | minimax | 204 800 | 0,30 $ par M | 1,20 $ par M |
| MiniMax M2.7-highspeed | novita | 204 800 | 0,60 $ par M | 2,40 $ par M |
| MiniMax: MiniMax M2.7 (free) | minimax | 196 608 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| MiniMax: MiniMax M3 | minimax | 1 048 576 | 0,30 $ par M | 1,20 $ par M |
| MiniMax: MiniMax M3 (batch) | minimax | 524 288 | 0,30 $ par M | 1,20 $ par M |
| MiniMax: MiniMax M3 (free) | minimax | 1 048 576 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 | deepinfra | 131 072 | 0,019 $ par M | 0,03 $ par M |
| mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | deepinfra | 128 000 | 0,075 $ par M | 0,20 $ par M |
| mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507 | deepinfra | — | — | — |
| Mistral: Mistral Medium 3.5 | mistral | 262 144 | 1,50 $ par M | 7,50 $ par M |
| Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch) | mistral | 32 768 | 0,75 $ par M | 3,75 $ par M |
| Mistral: Mistral Small 4 | mistral | 262 144 | 0,15 $ par M | 0,60 $ par M |
| Kimi K2 Instruct | novita | 131 072 | 0,57 $ par M | 2,30 $ par M |
| MoonshotAI: Kimi K2.6 | moonshot | 262 144 | 0,95 $ par M | 4,00 $ par M |
| MoonshotAI: Kimi K2.7 Code | moonshot | 262 144 | 0,66 $ par M | 3,40 $ par M |
| MoonshotAI: Kimi K3 | moonshot | 1 048 576 | 3,00 $ par M | 15,00 $ par M |
| MoonshotAI: Kimi K3 (batch) | moonshot | 1 048 576 | 3,00 $ par M | 15,00 $ par M |
| MoonshotAI Kimi Latest | moonshot | 1 048 576 | 2,55 $ par M | 12,75 $ par M |
| Hermes 2 Pro Llama 3 8B | novita | 8 192 | 0,14 $ par M | 0,14 $ par M |
| Bunny | novita | 262 144 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| nvidia/Cosmos3-Nano | deepinfra | — | — | — |
| nvidia/Cosmos3-Super | deepinfra | — | — | — |
| nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B | deepinfra | 262 144 | 0,085 $ par M | 0,40 $ par M |
| nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B | deepinfra | 262 144 | 0,50 $ par M | 2,20 $ par M |
| nvidia/Nemotron-3.5-ASR-Streaming-Multilingual-0.6b | deepinfra | — | — | — |
| nvidia/Nemotron-Content-Safety-3.5 | deepinfra | 131 072 | 0,20 $ par M | 0,20 $ par M |
| nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | deepinfra | 10 240 | 0,01 $ par M | — |
| NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | nvidia | 256 000 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3 Super | nvidia | 1 000 000 | 0,085 $ par M | 0,40 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) | nvidia | 262 144 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3 Ultra | nvidia | 262 144 | 0,625 $ par M | 3,125 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) | nvidia | 1 000 000 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety | nvidia | 131 072 | 0,20 $ par M | 0,20 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) | nvidia | 128 000 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning | nvidia | 262 144 | 0,08 $ par M | 0,20 $ par M |
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) | nvidia | 1 000 000 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.3-Codex | openai | 400 000 | 1,75 $ par M | 14,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 | openai | 1 050 000 | 2,50 $ par M | 15,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | openai | 272 000 | 8,00 $ par M | 15,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Mini | openai | 400 000 | 0,75 $ par M | 4,50 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) | openai | 400 000 | 0,375 $ par M | 2,25 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Nano | openai | 400 000 | 0,20 $ par M | 1,25 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) | openai | 400 000 | 0,10 $ par M | 0,625 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Pro | openai | 1 050 000 | 30,00 $ par M | 180,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 15,00 $ par M | 90,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.4 (batch) | openai | 1 050 000 | 1,25 $ par M | 7,50 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.5 | openai | 1 050 000 | 5,00 $ par M | 30,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.5 Pro | openai | 1 050 000 | 30,00 $ par M | 180,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 15,00 $ par M | 90,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.5 (batch) | openai | 1 050 000 | 2,50 $ par M | 15,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Luna | openai | 1 050 000 | 0,20 $ par M | 1,20 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro | openai | 1 050 000 | 0,20 $ par M | 1,20 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 0,10 $ par M | 0,60 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) | openai | 1 050 000 | 0,10 $ par M | 0,60 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Sol | openai | 1 050 000 | 4,00 $ par M | 20,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro | openai | 1 050 000 | 2,00 $ par M | 10,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 1,00 $ par M | 5,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch) | openai | 1 050 000 | 1,00 $ par M | 5,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Terra | openai | 1 050 000 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro | openai | 1 050 000 | 2,00 $ par M | 12,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 1,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch) | openai | 1 050 000 | 1,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-6 Astra | openai | 1 050 000 | 10,00 $ par M | 50,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-6 Astra Pro | openai | 1 050 000 | 10,00 $ par M | 50,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) | openai | 1 050 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| OpenAI: GPT-6 Astra (batch) | openai | 1 050 000 | 5,00 $ par M | 25,00 $ par M |
| OpenAI: GPT Chat Latest | openai | 400 000 | 5,00 $ par M | 30,00 $ par M |
| OpenAI GPT Latest | openai | 1 050 000 | 2,00 $ par M | 10,00 $ par M |
| OpenAI GPT Mini Latest | openai | 400 000 | 0,75 $ par M | 4,50 $ par M |
| openai/gpt-oss-120b | sambanova | 131 072 | 0,22 $ par M | 0,59 $ par M |
| openai/gpt-oss-120b-Turbo | deepinfra | 131 072 | 0,15 $ par M | 0,60 $ par M |
| openai/gpt-oss-120b-Ultra | deepinfra | 131 072 | 0,20 $ par M | 0,95 $ par M |
| openai/whisper-large-v3 | deepinfra | — | — | — |
| openai/whisper-large-v3-turbo | deepinfra | — | — | — |
| PaddleOCR VL | novita | 16 384 | 0,02 $ par M | 0,02 $ par M |
| Qwen MT Plus | novita | 16 384 | 0,25 $ par M | 0,75 $ par M |
| Qwen3 Omni 30B A3B Thinking | novita | 65 536 | 0,25 $ par M | 0,97 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-122B-A10B | alibaba | 262 144 | 0,29 $ par M | 2,40 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-27B | alibaba | 262 144 | 0,195 $ par M | 1,56 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-35B-A3B | alibaba | 262 144 | 0,3125 $ par M | 1,25 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-9B | alibaba | 262 144 | 0,10 $ par M | 0,15 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-9B (batch) | alibaba | 262 144 | 0,17 $ par M | 0,25 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5-Flash | alibaba | 1 000 000 | 0,065 $ par M | 0,26 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | alibaba | 1 000 000 | 0,26 $ par M | 1,56 $ par M |
| Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | alibaba | 1 000 000 | 0,30 $ par M | 1,80 $ par M |
| Qwen: Qwen3.6 27B | alibaba | 262 144 | 0,30 $ par M | 2,00 $ par M |
| Qwen: Qwen3.6 35B A3B | alibaba | 262 144 | 0,10 $ par M | 0,90 $ par M |
| Qwen: Qwen3.6 Flash | alibaba | 1 000 000 | 0,1875 $ par M | 1,125 $ par M |
| Qwen: Qwen3.6 Max Preview | alibaba | 262 144 | 1,027 $ par M | 6,162 $ par M |
| Qwen: Qwen3.6 Plus | alibaba | 1 000 000 | 0,325 $ par M | 1,95 $ par M |
| Qwen: Qwen3.7 Flash | alibaba | 1 000 000 | 0,03 $ par M | 0,13 $ par M |
| Qwen: Qwen3.7 Max | alibaba | 1 000 000 | 1,475 $ par M | 4,425 $ par M |
| Qwen: Qwen3.7 Plus | alibaba | 1 000 000 | 0,32 $ par M | 1,28 $ par M |
| Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B | alibaba | 1 048 576 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch) | alibaba | 1 010 000 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| Qwen: Qwen3.8 27B | alibaba | 1 000 000 | 0,42 $ par M | 3,00 $ par M |
| Qwen: Qwen3.8 Flash | alibaba | 1 000 000 | 0,15 $ par M | 0,47 $ par M |
| Qwen: Qwen3.8 Max (0902) | alibaba | 1 000 000 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| Llama 3 70B Euryale V2.1 | novita | 8 192 | 1,48 $ par M | 1,48 $ par M |
| sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/clip-ViT-B-32 | deepinfra | 77 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/clip-ViT-B-32-multilingual-v1 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2 | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| sesame/csm-1b | deepinfra | — | — | — |
| shibing624/text2vec-base-chinese | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| stabilityai/sdxl-turbo | deepinfra | — | — | — |
| thenlper/gte-base | deepinfra | 512 | 0,005 $ par M | — |
| thenlper/gte-large | deepinfra | 512 | 0,01 $ par M | — |
| SpaceXAI: Grok 4.20 | xai | 2 000 000 | 1,25 $ par M | 2,50 $ par M |
| SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | xai | 2 000 000 | 1,25 $ par M | 2,50 $ par M |
| SpaceXAI: Grok 4.3 | xai | 1 000 000 | 1,25 $ par M | 2,50 $ par M |
| SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) | xai | 1 000 000 | 1,00 $ par M | 2,00 $ par M |
| SpaceXAI: Grok 4.5 | xai | 500 000 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| SpaceXAI: Grok 4.6 | xai | 500 000 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| SpaceXAI: Grok Build 0.1 | xai | 256 000 | 1,00 $ par M | 2,00 $ par M |
| xAI: Grok Latest | xai | 500 000 | 2,00 $ par M | 6,00 $ par M |
| Z.ai: GLM 5 Turbo | zai | 202 752 | 1,20 $ par M | 4,00 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.1 | zai | 204 800 | 0,966 $ par M | 3,036 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.2 | zai | 1 048 576 | 0,966 $ par M | 3,036 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.2 (free) | zai | 256 000 | 0,00 $ par M | 0,00 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.3 | zai | 1 310 720 | 1,40 $ par M | 4,40 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.3 Flash | zai | 1 310 720 | 0,075 $ par M | 0,25 $ par M |
| Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) | zai | 1 048 575 | 0,15 $ par M | 0,50 $ par M |
| Z.ai: GLM 5V Turbo | zai | 202 752 | 1,20 $ par M | 4,00 $ par M |
| Z.ai: GLM Flash Latest | zai | 1 310 720 | 0,075 $ par M | 0,25 $ par M |
| Z.ai: GLM Latest | zai | 1 310 720 | 1,15 $ par M | 3,50 $ par M |
| AutoGLM Phone 9B Multilingual | novita | 65 536 | 0,035 $ par M | 0,138 $ par M |
Comment lire ce catalogue
Prix
Par million de jetons, l’entrée puis la sortie. Quand plusieurs fournisseurs servent un modèle, chaque chiffre est le plus bas prix en vigueur parmi eux ; la page du modèle liste chaque fournisseur et son prix.
Appeler un modèle
Utilisez l’identifiant sous chaque nom comme paramètre model dans n’importe quel client compatible OpenAI pointé vers la passerelle. Le basculement et les plafonds de dépenses s’appliquent à chaque modèle.
Questions
- Le prix affiché est-il ce que je paie ?
- Oui, pour les jetons : l’inférence s’exécute avec votre propre clé de fournisseur, à son prix catalogue. Autonomous Relay ajoute 0 %; les forfaits coûtent 29 $, 99 $ ou 399 $ par mois par organisation, prix fixe.
- Pourquoi chaque modèle affiche-t-il deux prix ?
- Les jetons d’entrée, puis les jetons de sortie, par million. La sortie coûte généralement plus cher.
- Pourquoi certains modèles indiquent-ils « Aucun prix actif » ?
- Aucun fournisseur qui le sert n’a de prix en vigueur dans le catalogue ; aucun n’est donc affiché plutôt qu’un prix périmé.
- Comment trier par prix ou par fenêtre de contexte ?
- Avec le menu de tri : prix croissant, contexte décroissant ou plus récents. Les filtres restreignent par modalité, prix d’entrée et longueur de contexte.
- Puis-je comparer des modèles côte à côte ?
- Oui, sur la page Comparer.